Modele analizy danych

W zależności od postawionego problemu, ilości i jakości danych, różnorodności wymiarów dostosowujemy odpowiednie metody i modele rozwiązania tego problem. Rozwiązanie czy też odkrycie wiedzy może odbyć się różnymi drogami, mamy do dyspozycji eksplorację danych, uczenie maszynowe, sieci neuronowe, deep learning. Często najpierw należy dane, które posiadamy uprościć, przekształcić, czy odpowiednio wyczyścić, by użyte rozwiązanie mogło być realizowane przez odpowiednie metody czy algorytmy. Bardzo często chcąc osiągną jak najlepszy efekt analizy danych, musi być przygotowanych kilka modeli i zbadanie skuteczności poszczególnych z nich. Wybór algorytmów, metod jest ogromny, ale to właśnie zespół DSaaS dobiera metody przydatne do rozwiązania problemu, a następnie je implementuje.